Nova tehnologija omogoča hitrejšo in cenejšo analizo protiteles

Nove raziskave so razkrile, zakaj nekateri bolniki z rakom ne reagirajo na personalizirano imunsko terapijo, kar je spodbudilo razvoj novega cepiva. Imunsko-nadzorna terapija (ICT), ki izkorišča bolnikov imunski sistem za boj proti raku, se je izkazala za revolucionarno, vendar pri mnogih bolnikih ne deluje zaradi odpornosti tumorjev. Poleg tega je bila predstavljena prelomna tehnologija za hitrejšo in cenejšo analizo protiteles, ki so ključna tarčna sredstva imunskega sistema pri imunski terapiji in razvoju cepiv.

Farmacevtski razvijalci napredujejo z orodji umetne inteligence za modeliranje absorpcije, distribucije in toksičnosti zdravil v sistemih, ki so relevantni za ljudi, kar podpira pobudo ameriške Agencije za hrano in zdravila (FDA), da se testiranje na živalih uporablja le izjemoma. Hkrati so bili objavljeni rezultati odprtega znanstvenega izziva, ki se je osredotočil na računalniško odkrivanje zdravil za koronaviruse, kar kaže na pomembnost tovrstnih izzivov pri pospeševanju znanstvenega napredka.

Raziskovalci z Vanderbilt University Medical Center so ugotovili, da lahko umetna inteligenca in "proteinski jezikovni modeli" pospešijo načrtovanje monoklonskih protiteles, ki preprečujejo ali zmanjšujejo resnost potencialno smrtno nevarnih virusnih okužb. Ta pristop obeta hitrejši razvoj zdravljenj za nove virusne grožnje.