Ameriške letalske sile želijo umetno inteligenco za hitro vojno igranje

Naraščajoče potrebe po procesni moči za umetno inteligenco so sprožile obsežno gradnjo podatkovnih centrov, ki močno obremenjujejo naravne vire. Podatkovni center s kapaciteto 100 megavatov dnevno porabi približno dva milijona litrov vode, kar v sušnih območjih Združenih držav Amerike že povzroča konflikte med lokalnimi skupnostmi in tehnološkimi podjetji. Več kot dve tretjini novih centrov, zgrajenih po letu 2022, se nahaja na območjih z visokim vodnim stresom, kar ogroža lokalno oskrbo s pitno vodo in povzroča dvig cen električne energije za končne uporabnike. Kot odgovor na energetske izzive se industrija preusmerja k malim modularnim reaktorjem (SMR) in inovativnim vetrnim tehnologijam. Podjetje Brookfield prek svoje podružnice Westinghouse napoveduje uporabo jedrske energije za pogon lastnih oblakov, medtem ko podjetje Airloom razvija nizke, stroškovno učinkovite vetrne turbine. Ti premiki kažejo na nujno potrebo po stabilni, t.i. bazni energiji, ki bi omogočila delovanje sistemov umetne inteligence brez prekinitve, hkrati pa zmanjšala ogljični odtis tehnološkega sektorja, ki se sooča z omejitvami tradicionalnih obnovljivih virov.

Zencoder, podjetje iz Silicijeve doline, je predstavilo Zenflow, brezplačno aplikacijo za orkestracijo umetne inteligence, ki naj bi spremenila interakcijo med programerji in umetno inteligenco. Zoom trdi, da je dosegel najvišji rezultat na zahtevnem testu za umetno inteligenco, čeprav so se pojavili dvomi o avtentičnosti. Japonsko podjetje Integral AI pa poroča o napredku pri modelu splošne umetne inteligence, ki se uči novih veščin brez človeške pomoči.

Članki obravnavajo vpliv umetne inteligence na različnih področjih. Razpravljajo o tem, kako blokovna veriga lahko pomaga pri preverjanju resničnosti v spletnem okolju, kjer umetna inteligenca ustvarja vsebino. Kitajska uvaja stroge predpise za sisteme umetne inteligence, ki morajo upoštevati socialistične vrednote. CIO morajo prevzeti vodilno vlogo pri eksperimentiranju z umetno inteligenco, podjetja pa se morajo zavedati tveganj in koristi razvoja umetne inteligence.