Model strojnega učenja napoveduje, ali bo darovalec umrl v času, ko so jetra še primerna za presaditev, kar povečuje uspešnost presaditev jeter umrlih darovalcev. Orodje umetne inteligence bi lahko zmanjšalo število neuspešnih poskusov presaditve organov za 60 %. Na svetu je veliko bolnikov, ki čakajo na rešilno presaditev jeter, vendar je na čakalnih listah več kandidatov kot razpoložljivih organov. Približno polovica presaditev jeter se odpove, ker se izkaže, da darovalec, ki je umrl po srčnem zastoju, ni primeren.

V Nemčiji se zaradi staranja prebivalstva in pomanjkanja mladih zdravnikov pacienti soočajo z dolgimi čakalnimi dobami za specialistične preglede, kot so kardiološki, dermatološki in ortopedski. Čakalne dobe se razlikujejo glede na lokacijo, pri čemer so težave večje v ruralnih območjih.

Na sodišču v Doubsu v Franciji poteka sojenje anesteziologu Frédéricku Péchierju, ki je obtožen 30 zastrupitev, od tega 12 smrtnih. Osrednja tema dvanajstega zaslišanja je bila njegova sistematična odsotnost na sestankih, kjer so razpravljali o sumljivih srčnih zastojih v kliniki v Besançonu, kjer je delal.