UCLA in Sylvester vodita obsežno nacionalno študijo o uporabi umetne inteligence pri presejanju raka dojk

Farmacevtski razvijalci napredujejo z orodji umetne inteligence za modeliranje absorpcije, distribucije in toksičnosti zdravil v sistemih, ki so relevantni za ljudi, kar podpira pobudo ameriške Agencije za hrano in zdravila (FDA), da se testiranje na živalih uporablja le izjemoma. Hkrati so bili objavljeni rezultati odprtega znanstvenega izziva, ki se je osredotočil na računalniško odkrivanje zdravil za koronaviruse, kar kaže na pomembnost tovrstnih izzivov pri pospeševanju znanstvenega napredka.

Članek obravnava več področij raziskav, vključno z novimi terapijami za zdravljenje raka, ki temeljijo na specifičnih genetskih mutacijah, računalniško napovedovanje učinkov staranja s preizkušanjem spojin na Caenorhabditis elegans, ter vlogo živčnega sistema pri napredovanju raka. Raziskave o raku se osredotočajo na natančno onkologijo in razvoj zdravil, ki ciljajo na specifične mutacije, z uporabo strojnega učenja za napovedovanje učinkov mutacij. Študija o staranju uporablja računalniške napovedi za identifikacijo spojin, ki bi lahko imele pozitivne učinke na zdravje pri staranju. Poročilo o nevroznanosti raka pa izpostavlja kompleksne interakcije med živčnim sistemom in tumorji, ki vplivajo na rast, invazijo in odziv na terapijo.

Nova študija, ki uporablja napredno umetno inteligenco, naj bi odkrila, da mRNA cepiva proti Covid-19 zmedejo imunski sistem telesa, kar lahko sproži nenadni srčni zastoj. Raziskovalci so uporabili strojno učenje za preverjanje, ali cepiva sprožijo napad imunskega sistema na srce.