Strah pred izpadi umetne inteligence in njene temne plati

Mednarodna skupina znanstvenikov je z uporabo umetne inteligence odkrila dva nova biološka podtipa multiple skleroze, kar predstavlja pomemben mejnik pri razumevanju te kompleksne avtoimunske bolezni. Raziskava, ki je bila objavljena v ugledni strokovni reviji Brain, je temeljila na analizi podatkov 600 bolnikov. Raziskovalci so kombinirali rezultate krvnih preiskav na prisotnost proteina sNfL (serumski laki lanac neurofilamenta), ki služi kot biomarker za poškodbe živčevja, ter posnetke možganov z magnetno resonanco (MRI). Identifikacija teh specifičnih podtipov bi lahko korenito spremenila način zdravljenja, saj odpira pot do personalizirane medicine. Namesto splošnega pristopa bodo zdravniki v prihodnosti morda lahko prilagodili terapije posameznemu biološkemu profilu bolnika, kar bi izboljšalo dolgoročne izide bolezni in zmanjšalo tveganje za invalidnost. Uporaba umetne inteligence se je v tem procesu izkazala za ključno, saj je omogočila prepoznavanje vzorcev v obsežnih naborih podatkov, ki so bili s tradicionalnimi metodami analize težko ulovljivi.

V Indiji naj bi se do leta 2027 nabor talentov za umetno inteligenco povečal za približno 15 odstotkov na letni ravni. Leta 2024 je bila Indija druga največja država prispevkov k projektom umetne inteligence na GitHubu. Mukesh Ambani je poudaril, da mora Indija postati vodilna na področju umetne inteligence, vendar je treba pri sprejemanju nove tehnologije dati prednost empatiji. Umetna inteligenca vse bolj postaja ključni dejavnik pri prestrukturiranju sektorja strojništva v Vietnamu.

Par, ki se je skoraj dve desetletji boril z neplodnostjo zaradi težav z moško plodnostjo, je končno dosegel zanositev s pomočjo inovativne metode, ki uporablja umetno inteligenco (UI) za izbiro najboljših semenčic. Metoda STAR, ki temelji na UI, je bila uporabljena v kliničnem okolju in je paru omogočila, da sta po dolgih letih poskusov uspela zanositi.