Nizko plačano človeško delo poganja generativno umetno inteligenco, medtem ko skupnosti barv iščejo vire za zdravljenje
Generativni sistemi umetne inteligence se zanašajo na množično človeško delo, pogosto nizko plačano, za pripravo podatkov. V Pakistanu delavci sortirajo in označujejo slike za učenje sistemov umetne inteligence. Hkrati v ZDA, natančneje v Chicagu, skupnosti barv poudarjajo potrebo po virih za zdravljenje in premagovanje sistemskih ovir, ki izhajajo iz zgodovinske zatiranja in se odražajo v današnjih socialnih in zdravstvenih neenakostih.