zdravstvo
tehnologija
Umetna inteligenca napoveduje uspešnost presaditve jeter, kar bi lahko zmanjšalo število odpovedanih operacij za 60 %
Model strojnega učenja napoveduje, ali bo darovalec umrl v času, ko so jetra še primerna za presaditev, kar povečuje uspešnost presaditev jeter umrlih darovalcev. Orodje umetne inteligence bi lahko zmanjšalo število neuspešnih poskusov presaditve organov za 60 %. Na svetu je veliko bolnikov, ki čakajo na rešilno presaditev jeter, vendar je na čakalnih listah več kandidatov kot razpoložljivih organov. Približno polovica presaditev jeter se odpove, ker se izkaže, da darovalec, ki je umrl po srčnem zastoju, ni primeren.
14. nov 7:05