Ker slika ni na voljo, prikazujemo umetniško delo.

Desno

Možen dezinfo

tehnologija

Desno

Možen dezinfo

Umetna inteligenca ustvarila lažno študijo o plešavosti in vafljih

Objavljeno: 23. 11. 2025 5:56

Jeffrey Tucker je z uporabo umetne inteligence ustvaril lažno znanstveno študijo, ki "dokazuje", da uživanje vafljev povečuje plešavost. Študija je vsebovala obsežne reference, citate in zapletene matematične modele, kar je sprožilo zaskrbljenost glede verodostojnosti informacij, ustvarjenih z umetno inteligenco.

Kategorije in teme

Kategorije

tehnologija

Teme

umetna inteligenca znanost informacije plešavost dezinformacije vaflji

Dodatne informacije

Države poročanja: zda
Jeziki: en
Relevantnost za Slovenijo: 4.00
Število izvornih člankov: 2
Datum prvega članka: 23. 11. 2025 2:00
Datum najnovejšega članka: 23. 11. 2025 2:06

Entitete in sentiment

Entiteta	Sentiment
Jeffrey Tucker	nevtralno
Umetna inteligenca	nevtralno
Epoch Times	nevtralno

Izvorni članki

The Problem Of Fake Science

nemosnewsnetwork.com | 23. 11. 2025 2:06

The Problem Of Fake Science

zerohedge.com | 23. 11. 2025 2:00

Lastnosti poročanja virov

Viri imajo različne politične orientacije in preference, prav tako tipe poročanja. Vsak vir lahko poroča na več različnih načinov (objavljanje novic, intervjuji, itn. Ni nujno, da so viri vedno zanesljivi. Če je vir kdaj v preteklosti širil dezinformacije ali propagando, je to navedeno, vendar to ne pomeni samodejno, da je ta novica lažna. Prav tako ni nujno, da so viri z določeno politično orientacijo vedno pristranski v poročanju.

Število kvadratkov prikazuje, koliko virov v tej novici ima določeno značilnost.

Tip poročanja

mnenja in komentarji:

senzacionalizem:

dezinformacije:

špekulativno:

analize:

kritično poročanje:

Zanesljivost

zelo nezanesljiv:

nezanesljiv:

Politična orientacija

skrajno desno:

desno:

libertarno:

Politične preference

protisistemski:

desni:

nacionalističen:

teorije zarote:

populističen:

skeptičen:

protiglobalističen:

Neodvisnost

neodvisen:

Objektivnost

pristranski:

Več o ocenjevanju virov.

Zakaj je novica relevantna za Slovenijo

Članek opozarja na potencialno širjenje lažnih informacij s pomočjo umetne inteligence, kar lahko vpliva na dojemanje znanstvenih dognanj.

Podobni članki

tehnologija izobraževanje

Strokovnjaki opozarjajo na nevarnosti algoritmov in pomembnost zgodnjega odkrivanja učnih težav pri otrocih

10. sep 7:11

Strokovnjaki že več kot desetletje opozarjajo na nevarnosti algoritmov, pri čemer izpostavljajo vpliv na otroke, kot je poudarjeno v članku The Epoch Times. Frank Pasquale, strokovnjak za pravo in umetno inteligenco, je že leta 2015 opozarjal na "Črno škatlo". Medtem na skepticsociety.co.uk poudarjajo pomembnost zgodnjega odkrivanja učnih težav pri otrocih in opozarjajo, da testiranje fonetike ni dovolj za celovito oceno otrokovih učnih sposobnosti.

politika gospodarstvo

Ali bo umetna inteligenca vodila v socializem?

30. nov 5:55

George Ford Smith z Mises Institute razpravlja o tezi, da bo umetna inteligenca (UI) sčasoma nadomestila človeško delovno silo in povzročila množično brezposelnost. UI naj bi že danes presegala zmožnost pisanja esejev povprečnega človeka, zaradi pomanjkljivih podatkovnih baz pa lahko usmerja uporabnike k sprejemanju pristranskih informacij. Avtor se sprašuje, ali bo to vodilo v povečano odvisnost od države in s tem v socializem.

gospodarstvo tehnologija

Gospodarstvo v negotovosti zaradi nihanja tehnoloških delnic in vpliva umetne inteligence

28. nov 19:56

Prihodnost Trumpove administracije in republikancev v kongresu je odvisna od gospodarskega stanja v ZDA, ki pa je trenutno zelo negotovo. Nedavni dogodki, kot je padec delnic Nvidie zaradi skrbi glede konkurenčnosti Googla na področju umetne inteligence, so opozorili na nestabilnost trga. Pričakuje se, da bo razvoj umetne inteligence močno vplival na gospodarstvo, vključno z znatnim povečanjem porabe električne energije.

tehnologija politika

Politična neaktivnost in upad državljanske zavesti ovirata izkoriščanje potenciala umetne inteligence

21. nov 6:56

Članek obravnava tesnobo, imenovano »Prihodnost, ki jo bomo zamudili« (TFWM), ki se nanaša na zavedanje, da bodo prihodnje generacije morda spraševale, zakaj nismo izkoristili orodij za zdravljenje, ustvarjanje in povezovanje. Poudarja, da politična neaktivnost ovira izkoriščanje potenciala umetne inteligence. Hkrati se Amerika sooča s krizo upadanja državljanske zavesti, kjer ljudje izgubljajo zaupanje v institucije in voditelje. Eric Schmidt, nekdanji direktor Googla, opozarja pred prevelikim zanašanjem na tehnologijo, saj ljudje v demokratičnih državah pogosto iščejo rešitve v tehnologiji, ko politika ne prinaša rezultatov. Raziskave kažejo, da nekateri državljani celo bolj zaupajo umetni inteligenci kot politikom.

politika družba

Obdobje možganske gnilobe in razkritja e-poštnih sporočil Jeffreyja Epsteina

23. nov 20:56

Članki obravnavajo dva različna, a pomembna vidika sodobne družbe. Prvi se osredotoča na obsedenost s primerom Jeffreyja Epsteina in njegovimi zločini, kar po mnenju avtorja zakriva širši družbeni problem zatiranja žensk in zmanjševanja njihove moči. Drugi članek pa razpravlja o upadanju sposobnosti koncentracije v digitalni dobi, kjer imamo dostop do neomejenih informacij, vendar smo vse manj sposobni ohranjati pozornost.

gospodarstvo tehnologija

Strokovnjaki opozarjajo na tveganja umetne inteligence za javnost in gospodarstvo

3. dec 22:56

Članek Marka Keenana na GlobalResearch.ca izpostavlja, da se umetna inteligenca promovira kot tehnologija, ki bo »spremenila vse«. Medtem ko peščica podjetij izjemno profitira iz razvoja umetne inteligence, se finančno tveganje morda že prenaša na javnost. Pojavlja se vprašanje, ali umetna inteligenca pospešuje globalno gospodarstvo ali zgolj prikriva njegovo upočasnjevanje. Čeprav se AI pripisuje preobrazba medicine, financ, logistike in produktivnosti, se pojavljajo pomisleki glede resničnega vpliva na gospodarstvo in morebitnih tveganj.