Umetni nevroni in magnetni računalniki obetajo energetsko učinkovitejše rešitve za umetno inteligenco
2. nov 10:45
Raziskovalci so razvili nov tip umetnega nevrona, ki posnema elektrokemične procese bioloških možganskih celic, s čimer bi lahko zmanjšali porabo energije pri umetni inteligenci. Ta inovacija, ki temelji na premikanju atomov namesto elektronov, bi lahko vodila do računalniških čipov, ki so manjši in energetsko učinkovitejši. Hkrati so ustvarili magnetne nevromorfne računalnike, ki se učijo kot človeški možgani, vendar porabijo manj energije. To bi lahko zmanjšalo ogromne energetske potrebe velikih modelov umetne inteligence, ki trenutno porabljajo elektriko v obsegu celotnih skupnosti.