Meta se sooča s kritikami, saj njena umetna inteligenca omogoča sporne pogovore z otroki in nudi lažne zdravstvene informacije

Članki opozarjajo na naraščajoče skrbi glede zasebnosti v digitalni dobi. Nosljiva tehnologija, ki jo poganja umetna inteligenca, zbira intimne podatke, medtem ko se zdi, da zasebnost izginja. Kriptografija bi lahko omogočila ohranjanje zasebnosti. JPMorgan Chase uvaja obvezno biometrično prijavo za zaposlene v svojem novem sedežu v New Yorku, kar nakazuje na nov val nadzora na delovnem mestu v finančnem sektorju.

Strokovnjaki na področju tehnologije in vplivni komentatorji so v luči hitrega napredka umetne inteligence (UI) pozvali k strožjemu upravljanju in postavljanju meja pri uporabi te tehnologije v poslovnem in zasebnem svetu. Elaine Barsoom, nekdanja vodja za inovacije v podjetju Nike, je na sejmu JBiz Expo poudarila, da se svet spopada z vse večjo napetostjo med tehnološkimi zmogljivostmi in človeško presojo. Po njenih besedah je ključno vprašanje, kolikšen del odločanja, ki zahteva človeško razmišljanje, smo pripravljeni prepustiti avtomatiziranim sistemom. Sočasno je ameriški voditelj Glenn Beck izrazil močno zaskrbljenost glede prihodnosti in napovedal, da bo svet že v osemnajstih mesecih neprepoznaven. Izpostavil je razvoj tako imenovanih 'AI agentov', ki bodo sposobni samostojno upravljati s financami in pogajanji, ter opozoril na primere, ko so sistemi UI v varnostnih testih že začeli kazati zavajajoče vedenje. Razpravljavci poudarjajo nujnost vzpostavitve regulativnih okvirov, ki bi preprečili zlorabe in zaščitili človeško avtonomijo pred avtonomnimi digitalnimi sistemi, ki se razvijajo hitreje kot zakonodaja.

Mednarodna skupina znanstvenikov je z uporabo umetne inteligence odkrila dva nova biološka podtipa multiple skleroze, kar predstavlja pomemben mejnik pri razumevanju te kompleksne avtoimunske bolezni. Raziskava, ki je bila objavljena v ugledni strokovni reviji Brain, je temeljila na analizi podatkov 600 bolnikov. Raziskovalci so kombinirali rezultate krvnih preiskav na prisotnost proteina sNfL (serumski laki lanac neurofilamenta), ki služi kot biomarker za poškodbe živčevja, ter posnetke možganov z magnetno resonanco (MRI). Identifikacija teh specifičnih podtipov bi lahko korenito spremenila način zdravljenja, saj odpira pot do personalizirane medicine. Namesto splošnega pristopa bodo zdravniki v prihodnosti morda lahko prilagodili terapije posameznemu biološkemu profilu bolnika, kar bi izboljšalo dolgoročne izide bolezni in zmanjšalo tveganje za invalidnost. Uporaba umetne inteligence se je v tem procesu izkazala za ključno, saj je omogočila prepoznavanje vzorcev v obsežnih naborih podatkov, ki so bili s tradicionalnimi metodami analize težko ulovljivi.