Pekingško zagonsko podjetje Knowledge Atlas Technology JSC Ltd., znano kot Zhipu AI, je predstavilo nov odprtokodni multimodalni model umetne inteligence GLM-Image. Gre za prvi napredni kitajski model, ki je bil v celoti naučen z uporabo domače strojne opreme podjetja Huawei, namesto uveljavljenih ameriških procesorjev Nvidia. Dosežek predstavlja pomemben mejnik v kitajskih prizadevanjih za tehnološko neodvisnost in dokazuje izvedljivost razvoja zmogljivih modelov brez zanašanja na ameriško tehnologijo.
Model GLM-Image temelji na hibridni arhitekturi, ki združuje avtoregresivno zasnovo in difuzijske procese, kar izboljšuje natančnost besedila ter prostorsko nadzorovanje pri generiranju slik. Proces učenja je potekal na Huaweievih strežnikih Ascend Atlas 800T A2 ob uporabi ogrodja MindSpore. Čeprav podjetje ni razkrilo natančne količine uporabljene strojne opreme, so prvi preizkusi pokazali dobro prostorsko zavedanje modela, čeprav estetsko ne presega vseh trenutnih svetovnih standardov.
Ta razvoj neposredno izziva prevlado podjetja Nvidia na področju čipov za umetno inteligenco in potrjuje ambicije Pekinga po samozadostnosti. Podjetje Zhipu AI, ki je pred kratkim na borzi v Hongkongu zbralo 558 milijonov dolarjev sredstev, je model že ponudilo javnosti preko platforme Hugging Face. Ta poteza bi lahko dolgoročno spremenila dinamiko na trgu strojne opreme za umetno inteligenco, zlasti v luči ameriških izvoznih omejitev.
Viri imajo različne politične orientacije in preference, prav tako tipe poročanja.
Vsak vir lahko poroča na več različnih načinov (objavljanje novic, intervjuji, itn.
Ni nujno, da so viri vedno zanesljivi. Če je vir kdaj v preteklosti širil dezinformacije ali propagando,
je to navedeno, vendar to ne pomeni samodejno, da je ta novica lažna.
Prav tako ni nujno, da so viri z določeno politično orientacijo vedno pristranski v poročanju.
Število kvadratkov prikazuje, koliko virov v tej novici ima določeno značilnost.
