AI-pogon možganski vsadek omogočil ženski po 18 letih spet govoriti

Raziskovalci so razvili nov tip umetnega nevrona, ki posnema elektrokemične procese bioloških možganskih celic, s čimer bi lahko zmanjšali porabo energije pri umetni inteligenci. Ta inovacija, ki temelji na premikanju atomov namesto elektronov, bi lahko vodila do računalniških čipov, ki so manjši in energetsko učinkovitejši. Hkrati so ustvarili magnetne nevromorfne računalnike, ki se učijo kot človeški možgani, vendar porabijo manj energije. To bi lahko zmanjšalo ogromne energetske potrebe velikih modelov umetne inteligence, ki trenutno porabljajo elektriko v obsegu celotnih skupnosti.

V Missouriju je Andrew Bailey, novi administrator FBI, kot državni tožilec uporabil svoj položaj za doseganje političnih točk v kulturni vojni, s čimer je sledil stopinjam svojih predhodnikov, ki so napredovali v ameriški senat. Medtem pa strokovnjaki za umetno inteligenco opozarjajo, da nevarnost ne tiči v tem, da bi se stroji nenadoma »zbudili« in prevzeli oblast, ampak v tem, da ljudje, zavedeni od videza avtonomije umetne inteligence, svoje kritično razmišljanje prepustijo strojem.

Nove raziskave nakazujejo, da bi hitra evolucija možganskih nevronov, ki je prispevala k človeški inteligenci, lahko povečala tveganje za avtizem. Hkrati Nacionalni inštitut za zdravje (NIH) v ZDA namenja 50 milijonov dolarjev za raziskave okoljskih dejavnikov, ki bi lahko prispevali k boljšemu razumevanju avtizma. Cilj je ugotoviti, kako okoljski vplivi vplivajo na razvoj avtizma.