Razvoj umetne inteligence povzroča energetsko krizo in pomanjkanje vode
Naraščajoče potrebe po procesni moči za umetno inteligenco so sprožile obsežno gradnjo podatkovnih centrov, ki močno obremenjujejo naravne vire. Podatkovni center s kapaciteto 100 megavatov dnevno porabi približno dva milijona litrov vode, kar v sušnih območjih Združenih držav Amerike že povzroča konflikte med lokalnimi skupnostmi in tehnološkimi podjetji. Več kot dve tretjini novih centrov, zgrajenih po letu 2022, se nahaja na območjih z visokim vodnim stresom, kar ogroža lokalno oskrbo s pitno vodo in povzroča dvig cen električne energije za končne uporabnike. Kot odgovor na energetske izzive se industrija preusmerja k malim modularnim reaktorjem (SMR) in inovativnim vetrnim tehnologijam. Podjetje Brookfield prek svoje podružnice Westinghouse napoveduje uporabo jedrske energije za pogon lastnih oblakov, medtem ko podjetje Airloom razvija nizke, stroškovno učinkovite vetrne turbine. Ti premiki kažejo na nujno potrebo po stabilni, t.i. bazni energiji, ki bi omogočila delovanje sistemov umetne inteligence brez prekinitve, hkrati pa zmanjšala ogljični odtis tehnološkega sektorja, ki se sooča z omejitvami tradicionalnih obnovljivih virov.